火災是一種頻繁發生而又損失慘重的災難,一直是人們極力關注而又要求預防、遏制的災禍。大量的火災案例說明,火災早期探測是預防火災、及時撲滅火災、減少火災損失的有效手段,發現越早,撲救越及時,形成災禍的可能性就越小。
近年來圖像火災探測領域急速最新發展趨勢。該類技術主要涉及將火災的視覺特征轉變為圖像信息，再通過計算機圖像處理急速自動識別火情，實現監控、識別、報警等步驟。
目前階段，對于火災火焰圖像的識別主要是針對火焰圖像所具備的紅外輻射特性、可見光輻射特性、色譜特性和蔓延增長趨勢等多方面的特征信息來進行的。當基于火焰圖像的紅外輻射特性、可見光輻射特征進行火災圖像識別時，周圍環境中的光源，例如路燈、車燈、太陽光等，甚至墻壁、地板對光的反射都將構成干擾光源，上述干擾光源中的紅外光、可見光、紫外光輻射將干擾火焰識別，導致誤報警。因此，在基于圖像的火焰識別中，如何排除環境中的干擾光源是基于火焰的火災圖像識別的重要問題。縱觀基于視覺的火焰火災圖像識別技術發展過程，可概括出排除干擾光源的技術手段主要包括：設置光學濾波器、多波段識別、設置亮度值閾值、多特征融合判斷，現對上述火焰多特征融合判斷算法進行詳細介紹。
